Dobór liczby klastrów

Crystal zarządza operacjami w firmie zajmującej się dostawą posiłków w Houston w Teksasie. Dysponuje danymi o szerokości i długości geograficznej zamówień z ostatniego miesiąca. Chciałaby utworzyć kilka nowych „centrów dostaw" w miejscach o największym popycie. W tym celu poprosiła specjalistę ds. uczenia maszynowego o zastosowanie algorytmu klastrowania, który podzieli zamówienia na grupy według lokalizacji.

Specjalista nie jest pewny, ile klastrów należy utworzyć. Po prawej stronie uruchom algorytm z różnymi liczbami klastrów, aby zobaczyć wyniki.

Jaka liczba klastrów jest najbardziej odpowiednia?