Ocena modelu
Karina ocenia trzy różne modele nadzorowanego uczenia maszynowego do wykrywania oszukańczych transakcji bankowych. Karina wie, że jedną ze słabości danych treningowych jest to, że przykładów prawidłowych transakcji jest znacznie więcej niż transakcji oszukańczych.
Po prawej stronie widać, jak każdy model przewidywał, czy transakcja była oszukańcza, czy prawidłowa – w porównaniu z tym, jak było w rzeczywistości.
Na podstawie tych danych: który model jest najlepszy i dlaczego?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Data Science dla biznesu
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie