Zacznij terazZacznij za darmo

Ocena modelu

Karina ocenia trzy różne modele nadzorowanego uczenia maszynowego do wykrywania oszukańczych transakcji bankowych. Karina wie, że jedną ze słabości danych treningowych jest to, że przykładów prawidłowych transakcji jest znacznie więcej niż transakcji oszukańczych.

Po prawej stronie widać, jak każdy model przewidywał, czy transakcja była oszukańcza, czy prawidłowa – w porównaniu z tym, jak było w rzeczywistości.

Na podstawie tych danych: który model jest najlepszy i dlaczego?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Data Science dla biznesu

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie