Czy powinnam użyć uczenia głębokiego?
Patricia pracuje w banku i chce pomóc swojej firmie podejmować lepsze decyzje kredytowe. Chciałaby przewidywać prawdopodobieństwo, że kredytobiorca nie spłaci pożyczki, na podstawie informacji z wniosku kredytowego – takich jak historia kredytowa, poziom wykształcenia, dochody i majątek. Patricia planuje następnie wykorzystać ten wynik do ustalenia oprocentowania kredytu.
Patricia dysponuje setkami tysięcy przykładów kredytów z ostatnich dziesięciu lat.
Patricia konsultuje swój pomysł z działem prawnym. Prawnicy przypominają jej, że obowiązują przepisy regulujące sposób ustalania stóp procentowych, które chronią kredytobiorców przed dyskryminacją ze względu na wiek, płeć, rasę i inne czynniki.
Biorąc pod uwagę te informacje, czy Patricia powinna zastosować uczenie głębokie, czy wyjaśnialną AI?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Data Science dla biznesu
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie