Zacznij terazZacznij za darmo

Czy powinnam użyć uczenia głębokiego?

Patricia pracuje w banku i chce pomóc swojej firmie podejmować lepsze decyzje kredytowe. Chciałaby przewidywać prawdopodobieństwo, że kredytobiorca nie spłaci pożyczki, na podstawie informacji z wniosku kredytowego – takich jak historia kredytowa, poziom wykształcenia, dochody i majątek. Patricia planuje następnie wykorzystać ten wynik do ustalenia oprocentowania kredytu.

Patricia dysponuje setkami tysięcy przykładów kredytów z ostatnich dziesięciu lat.

Patricia konsultuje swój pomysł z działem prawnym. Prawnicy przypominają jej, że obowiązują przepisy regulujące sposób ustalania stóp procentowych, które chronią kredytobiorców przed dyskryminacją ze względu na wiek, płeć, rasę i inne czynniki.

Biorąc pod uwagę te informacje, czy Patricia powinna zastosować uczenie głębokie, czy wyjaśnialną AI?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Data Science dla biznesu

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie