or
To ćwiczenie jest częścią kursu
Kurs zaczniemy od zdefiniowania, czym jest data science. Omówimy proces pracy z danymi oraz sposób, w jaki data science stosuje się do rzeczywistych problemów biznesowych. Rozdział zakończymy tematem organizacji zespołu ds. danych, dostosowanej do potrzeb twojej firmy.
Skoro znasz już proces pracy z danymi, czas zagłębić się w jego pierwszy krok: zbieranie danych. Dowiesz się, z jakich źródeł danych może korzystać twoja firma i jak przechowywać dane po ich zebraniu.
W tym rozdziale omówimy sposoby eksploracji i wizualizacji danych za pomocą dashboardów. Poznasz elementy dashboardu i nauczysz się formułować precyzyjne zapytania o jego przygotowanie. Rozdział obejmuje również doraźne analizy danych oraz testy A/B – potężne narzędzie analityczne, które zmniejsza ryzyko przy podejmowaniu decyzji.
Bieżące ćwiczenie
W ostatnim rozdziale zajmiemy się najgorętszym tematem w data science: uczeniem maszynowym! Omówimy nadzorowane i nienadzorowane uczenie maszynowe oraz klasteryzację. Następnie przejdziemy do zagadnień szczegółowych: prognozowania szeregów czasowych, przetwarzania języka naturalnego, uczenia głębokiego i wyjaśnialnego AI.