Leer de essentie van tekstverwerking in Natural Language Processing (NLP). Beheers technieken zoals tokenization, het verwijderen van stopwoorden en interpunctie, en tekstnormalisatie met lowercasing, stemming en lemmatization om tekstgegevens voor te bereiden op verdere analyse en het extraheren van inzichten.

Introductie tot natural language processing

Zin- en woordtokenization

NLP-werkstroom

Stopwoorden en interpunctie verwerken

Stopwoorden verwijderen

Interpunctie verwijderen

Technieken voor het normaliseren van tekst

Kleine letters (lowercasing)

Stemming

Lemmatization

Fundamenten van tekstverwerking

Zet ruwe tekst om in krachtige numerieke kenmerken. Maak Bag-of-Words- en TF-IDF-representaties om woordbelang over documenten vast te leggen, en verken vervolgens woordembeddings zoals Word2Vec en GloVe om diepere semantische patronen te ontdekken. Visualiseer frequentie, relevantie en overeenkomst om je tekstdata tot leven te brengen.

Bag-of-Words-representatie

Woordenschat opbouwen uit klantreviews

Tekst omzetten naar getallen met BoW

Frequentieanalyse van productreviews

Woordfrequenties visualiseren

TF-IDF-vectorisatie

TF-IDF-representatie van productfeedback

BoW- en TF-IDF-representaties vergelijken

Embeddings

Woordrelaties verkennen met embeddings

Woordembeddings visualiseren en vergelijken

Kenmerken extraheren uit tekst

Benut de kracht van voorgetrainde modellen om geavanceerde tekstclassificatietaken uit te voeren. Gebruik Hugging Face-pipelines voor sentimentanalyse, onderwerpclassificatie en natural language inference. Beoordeel semantische gelijkenis en grammaticale correctheid met state-of-the-art modellen, zonder iets from scratch te hoeven bouwen.

Hugging Face-pijplijnen voor sentimentanalyse

Het sentiment van een review analyseren

Meerdere reviews in batch classificeren

Modellen vergelijken op gelabelde reviewdata

Zero-shot-classificatie en QNLI

Zero-shot-classificatie van supporttickets

Beantwoordt de tekst de vraag?

Overeenkomst tussen vragen en grammaticale correctheid

Dubbele vragen detecteren

Grammaticale correctheid controleren

Tekstclassificatie met Hugging Face

Duik in de kern van moderne NLP-toepassingen met tokenclassificatie en technieken voor tekstgeneratie. Leer betekenisvolle entiteiten en grammaticale structuren extraheren met NER en PoS-tagging. Beheers zowel extractive als abstractive question answering en verken geavanceerde generatietaken zoals samenvatten, vertalen en language modeling met Hugging Face-pipelines.

Tokenclassificatie

Benoemde entiteiten herkennen in nieuwskoppen

Part-of-speech-tagging voor tekstanalyse

Vraagbeantwoording

Vragen beantwoorden op basis van productbeschrijvingen

Natuurlijke antwoorden genereren met abstractive QA

Taken voor sequentiegeneratie

Nieuwsartikelen samenvatten voor snelle inzichten

Klantbeoordelingen naar het Frans vertalen

Een zoekaanvulsysteem bouwen

Gefeliciteerd

Tokenclassificatie en tekstgeneratie

product_reviews.csv

Ontgrendel de kracht van Natural Language Processing (NLP) en til je tekstanalysevaardigheden naar een hoger niveau! In deze cursus krijg je onmisbare tools om tekstgegevens te verwerken, analyseren en er inzichten uit te halen. Je begint met de basis van tekstverwerking, zoals tokenization, lemmatization en stemming, en gaat vervolgens betekenisvolle numerieke kenmerken uit tekst halen met bag-of-words (BoW), TF-IDF en embeddings. Tot slot maak je gebruik van de kracht van de meest recente transformer-modellen via Hugging Face. Voer sentimentanalyse uit, classificeer inhoud, analyseer vraag-antwoordrelaties, beoordeel grammaticale acceptabiliteit en genereer tekst met de nieuwste modellen.

<h2>Bouw een sterke basis in NLP </h2>Ontdek de kracht van Natural Language Processing (NLP) en til je tekstanalysevaardigheden naar een hoger niveau! Deze cursus geeft je de tools die je nodig hebt om tekstgegevens te verwerken, te analyseren en er inzichten uit te halen. Begin met de basis van tekstverwerking, van tokenisatie tot het opschonen en normaliseren van tekst door stopwoorden en leestekens te verwijderen en lemmatisering en stemming toe te passen om de consistentie van de tekst te verbeteren.<br><br><h2>Haal belangrijke dingen uit tekst</h2>Ga verder dan alleen tekst en zet het om in cijfers! Check de Bag-of-Words-representatie, duik in TF-IDF-vectorisatie en gebruik krachtige woordembeddings zoals Word2Vec en GloVe om semantische relaties tussen woorden te begrijpen.<br><br><h2>Tekst classificeren en genereren met AI</h2>Gebruik de kracht van de nieuwste transformatiemodellen met Hugging Face-pijplijnen. Leer hoe je sentimentanalyse kunt doen, inhoud kunt indelen, vraag-antwoordrelaties kunt checken, grammaticale acceptatie kunt beoordelen en tekst kunt maken met verschillende modellen. Check Named Entity Recognition (NER), Part-of-Speech (PoS) tagging, tekstsamenvatting en vertaling om je NLP-toolkit uit te breiden.<br><br><h2>Hoofdsleutel NLP-bibliotheken</h2>Aan het einde van deze cursus heb je een goed begrip van de basisprincipes van NLP en heb je praktische ervaring opgedaan met belangrijke bibliotheken zoals nltk, sklearn, gensim en Hugging Face's transformers. Begin vandaag nog en verander hoe je met tekstgegevens omgaat!

Python Toolbox

Beheers tekstanalyse met essentiële NLP-technieken van preprocessing tot geavanceerde transformermodellen.

Natural Language Processing (NLP) in Python

Word een expert in tekstanalyse met de belangrijkste NLP-technieken, van voorbewerking tot geavanceerde transformatiemodellen. 

Embeddings

Create Your Free Account