Een claim toetsen

In de vorige oefening kreeg je een idee van wat een enkele gesimuleerde p-hoed zou kunnen zijn als de werkelijke proportie gelovigen 0,75 is. Die p-hoed was waarschijnlijk anders dan de p-hoed in gss2016, maar was dat toeval of is er een systematische inconsistentie tussen die claim en de data in de GSS?

In deze oefening ga je dit uitzoeken.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Inferentie voor categorische gegevens in R

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Generate null distribution
___ <- gss2016 %>%
  specify(response = postlife, success = "YES") %>%
  hypothesize(null = "point", p = 0.75) %>%
  generate(reps = ___, type = "simulate") %>%
  # Calculate proportions
  ___(stat = ___)

Code bewerken en uitvoeren