Twee nulverdelingen bouwen
Om een idee te krijgen van de volledige verdeling die de chi-kwadraattoetsstatistiek kan aannemen onder deze hypothese, moet je veel meer gegevenssets genereren.
Doe dit door eerst voort te bouwen op je werk uit de vorige oefening met de variabele natspac, en voer vervolgens een tweede hypothesetoets uit om te zien of party onafhankelijk is van natarms. Zodra je beide nulverdelingen hebt, kun je ze visualiseren om te zien of ze overeenkomen met je geobserveerde statistieken.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Inferentie voor categorische gegevens in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create null
___ <- gss_party %>%
specify(natspac ~ party) %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = ___, type = "permute") %>%
calculate(stat = "Chisq")
# Visualize null
___ +
# Add density layer
___ +
# Add vertical line at obs stat
___