Som de armste en rijkste landen ter wereld op
De waarden van numerieke variabelen zijn getallen. Je kunt ze beschrijven met maten van centrale tendens (de meest typische waarde in een gegevensset) en spreiding, die aangeeft hoe breed een verdeling is.
In de komende oefeningen gebruik je deze statistieken om de gegevens in 'per_capita_income.csv' te verkennen. Dit bestand bevat het gemiddelde inkomen per persoon in een bepaald land. De eerste stap om aspecten van de wereldwijde inkomensverdeling te analyseren, is het bekijken van de data en ermee vertrouwd raken.
pandas is geïmporteerd als pd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Financiële data importeren en beheren in Python
Oefeninstructies
- Laad het bestand
'per_capita_income.csv'inincome. Er zijn geen extra argumenten nodig naast de bestandsnaam. (Let op: dit is een csv-bestand.) - Inspecteer de kolomnamen en datatypen met
.info(). - Sorteer met
.sort_values()deincomeDataFrame (in aflopende volgorde) op de kolom die de inkomensinformatie bevat. - Toon de eerste vijf rijen van
incomemet.head()en de laatste vijf rijen met.tail().
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import the data
income = ____
# Inspect the result
income.info()
# Sort the data by income
income = income.sort_values('Income per Capita', ____)
# Display the first and last five rows
print(income.____())
print(income.____())