Lees data in met .read_csv() met de juiste parse-argumenten

Je hebt succesvol de problemen geïdentificeerd die je moet aanpakken bij het importeren van het gegeven csv-bestand.

In deze oefening laad je de NASDAQ-data opnieuw in een pandas DataFrame, maar nu met een robuustere functie. pandas is geïmporteerd als pd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Financiële data importeren en beheren in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Lees het bestand nasdaq-listings.csv in nasdaq met pd.read_csv() en voeg de argumenten na_values en parse_dates toe met de juiste waarden. Gebruik 'NAN' voor missende waarden en parse de datums in de kolom Last Update.
Toon en inspecteer het resultaat met .head() en .info() om te controleren of de data correct is geïmporteerd.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])

# Display the head of the data
print(nasdaq.____())

# Inspect the data
nasdaq.____()

Code bewerken en uitvoeren