Visualiseer de langetermijntrend van de olieprijs

In de vorige video leerde je hoe je data kunt ophalen van het Federal Reserve Economic Data (FRED)-portaal.

Hier ga je deze nieuwe databron gebruiken om de trend in de olieprijs van de afgelopen 50 jaar te visualiseren, specifiek de Spot Crude Oil Price: West Texas Intermediate (WTI). DataReader, date, pandas als pd en matplotlib.pyplot als plt zijn al geïmporteerd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Financiële data importeren en beheren in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik date() om start in te stellen op 1 januari 1968, en zet series op seriestcode 'WTISPLC'.
Geef series door als de data, 'fred' als de databron, en start als de startdatum aan DataReader(). Wijs toe aan oil_price.
Inspecteer oil_price met .info().
Plot en toon de oil_price-reeks met de titel 'Oil Price'.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Set start date
start = ____

# Set series code
series = 'WTISPLC'

# Import the data
oil_price = DataReader(____, ____, start=____)

# Inspect the price of oil
oil_price.info()

# Plot the price of oil
____

# Show the plot
plt.show()

Code bewerken en uitvoeren