Vergelijk arbeidsparticipatie en werkloosheidspercentages

Twee economische dataseries in FRED zijn de Civilian Unemployment Rate ('UNRATE') en de Civilian Labor Force Participation Rate ('CIVPART').

Deze percentages benadrukken twee belangrijke aspecten van de Amerikaanse arbeidsmarkt: het aandeel van de burgerbevolking dat momenteel werkloos is of werk zoekt, en het aandeel van de mensen die actief zijn op de arbeidsmarkt dat daadwerkelijk werkt.

Dat betekent dat de cijfers zowel de omvang van de arbeidsmarkt ten opzichte van de totale bevolking aangeven, als de omvang van de werkloosheid ten opzichte van de arbeidsmarkt.

Hier ga je de data importeren, aanpassen en plotten. DataReader, date, pandas als pd en matplotlib.pyplot als plt zijn al geïmporteerd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Financiële data importeren en beheren in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Stel met date() start in op 1 januari 1950.
Maak series als een lijst met de seriescodes 'UNRATE' en 'CIVPART', in die volgorde.
Geef series, de databron 'fred' en de startdatum door aan DataReader() en wijs het resultaat toe aan econ_data.
Gebruik het attribuut .columns om 'Unemployment Rate' en 'Participation Rate' als de nieuwe kolomlabels toe te wijzen.
Plot en toon econ_data met het argument subplots=True, en geef de titel 'Labor Market'.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Set the start date
start = ____

# Define the series codes
series = ['UNRATE', 'CIVPART']

# Import the data
econ_data = ____

# Assign new column labels
econ_data.columns = ____

# Plot econ_data
____

# Show the plot
plt.show()

Code bewerken en uitvoeren