seaborn is een Python-visualisatiebibliotheek voor statistische datavisualisatie, gebaseerd op matplotlib.

Standaard maakt de functie distplot() in het pakket seaborn een histogram, waarbij gegevens in intervallen worden gegroepeerd en als balken worden weergegeven, en wordt een kernel density estimation (KDE), ofwel een gesmoothte histogram, gefit. Je kunt distplot() ook gebruiken om een ander soort grafiek te maken, een rugplot, die markeringen onderaan de grafiek toevoegt om de dichtheid van observaties langs de x-as aan te geven.

seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, ...)

In eerdere oefeningen heb je een kwantielplot gemaakt die een vrij gedetailleerd beeld gaf van het inkomensniveau per hoofd van de bevolking op verschillende punten in de verdeling. Hier gebruik je distplot() om het complete plaatje te krijgen!

pandas is geïmporteerd als pd, en de DataFrame income uit de vorige oefening is beschikbaar in je werkruimte.

Vat je data samen met beschrijvende statistieken

Create Your Free Account