In this chapter, you will learn how to import, clean and combine data from Excel workbook sheets into a pandas DataFrame. You will also practice grouping data, summarizing information for categories, and visualizing the result using subplots and heatmaps.
You will use data on companies listed on the stock exchanges NASDAQ, NYSE, and AMEX with information on company name, stock symbol, last market capitalization and price, sector or industry group, and IPO year. In Chapter 2, you will build on this data to download and analyze stock price history for some of these companies.
Exercise 1: Data uit CSV lezen, bekijken en opschonenExercise 2: Importeer beursnoteringen van de NASDAQExercise 3: Hoe los je de data-import op?Exercise 4: Lees data in met .read_csv() met de juiste parse-argumentenExercise 5: Gegevens lezen uit Excel-werkbladenExercise 6: Laad noteringsinfo uit één werkbladExercise 7: Laad listinggegevens uit twee werkbladenExercise 8: Gegevens combineren uit meerdere werkbladenExercise 9: Laad alle noteringsdata en itereren over key-value-koppels in een dictionaryExercise 10: Hoeveel bedrijven staan er genoteerd op de NYSE en NASDAQ?Exercise 11: Automatiseer het laden en samenvoegen van data uit meerdere Excel-werkbladen