Fasen van een POC

DataDriven Logistics ontwikkelt een AI-model om bezorgroutes te optimaliseren. Het model is getraind, getest op achtergehouden data en draait nu in een gecontroleerde omgeving met een kleine groep echte bezorgers. Het team meet actief de adoptiegraad van routes en volgt de eerste reducties in bezorgtijd.

Gebruik de tool om de fasen van een AI-proof of concept te verkennen. In welke POC-fase bevindt DataDriven Logistics zich nu?

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

AI-oplossingen implementeren in bedrijven

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen

Begin oefening

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

AI-oplossingen implementeren in bedrijven

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

5233 reviews

Begin gratis met de cursus

Leer wat AI is, hoe het zich heeft ontwikkeld en hoe het verschilt van andere niet-AI-data-oplossingen. In dit hoofdstuk ga je aan de slag met het opzetten van een plan om AI in je bedrijf te implementeren, inclusief de belangrijkste onderdelen van een AI-strategie, de implementatiestappen en het technische basisontwerp. Tot slot leer je hoe belangrijk het is om de AI tijdens het hele proces verantwoord te beheren.

Exercise 1: Overzicht van AI Exercise 2: Weet je wat AI is?Exercise 3: De fasen van een AI-oplossing Exercise 4: Algemeen overzicht: hoe werkt AI?Exercise 5: Weet je nog wat AI is?Exercise 6: Generative AI vs. andere AI Exercise 7: Onderdelen van een AI-oplossing Exercise 8: Verantwoordelijke AI Exercise 9: Waarom is verantwoordelijke AI belangrijk?Exercise 10: Algemene principes van verantwoordelijke AI Exercise 11: Het risico van een nieuwe AI-oplossing beoordelen

Je weet nu wat AI is en hoe je er op een verantwoorde manier over kunt denken. Het is tijd om een beter beeld te krijgen van de voordelen, beperkingen en toepassingen ervan in het bedrijfsleven. In dit hoofdstuk ga je dat doen! Je zult begrijpen wat AI voor een organisatie kan betekenen en waar het nog niet zo goed in is. Je gaat een paar belangrijke gebruiksscenario's bekijken in de verschillende afdelingen van een bedrijf. Tot slot leer je wat de principes zijn voor het kiezen van een goed gebruiksscenario voor een AI-oplossing.

Exercise 1: De voordelen van AI voor een bedrijf Exercise 2: De pijlers van AI-waarde Exercise 3: Bedrijfswaarde of gewoon leuk om te hebben?Exercise 4: Beperkingen van AI Exercise 5: De beperkingen van AI herkennen Exercise 6: Beperking of voordeel?Exercise 7: Human-in-the-loop Exercise 8: Toepassingen voor AI Exercise 9: Veelvoorkomende zakelijke toepassingen Exercise 10: Het voordeel van AI in een scenario Exercise 11: Zoek een gebruiksscenario voor AI Exercise 12: Principes van een goed gebruiksscenario Exercise 13: Classificeer use-cases Exercise 14: Een taak opsplitsen

Met de toepassingen in gedachten is het tijd om een concepttest te creëren. Dit is een klein project om te kijken of het haalbaar is en om te schatten hoeveel extra waarde een volledige implementatie kan opleveren. In dit hoofdstuk leer je wat de fasen van een concepttest zijn, wat ze succesvol maakt en waar je op moet letten op het gebied van technische infrastructuur en data. Tot slot leer je welke rollen er nodig zijn voor het projectteam van je concepttest.

Exercise 1: Aan de slag met een concepttest Exercise 2: Fasen van een POC

Huidige oefening

Exercise 3: Wat maakt een concepttest succesvol?Exercise 4: Vragen om doelen duidelijk te maken Exercise 5: Gegevens Exercise 6: Het belang van gegevens Exercise 7: Gegevens onderzoeken en evalueren Exercise 8: Bevooroordeelde gegevens Exercise 9: Infrastructuur Exercise 10: Vragen over de infrastructuur van de concepttest Exercise 11: De AI-ontwikkelomgeving Exercise 12: Kopen of bouwen?Exercise 13: Het projectteam samenstellen Exercise 14: Soorten rollen Exercise 15: Verantwoordelijkheden

In dit laatste hoofdstuk van de cursus leer je de laatste stappen van het implementeren van een AI-oplossing: het beoordelen van de concepttest, schaalbaarheid en het afstemmen van cultuur en vaardigheden. Je leert op welke factoren een concepttest kan worden beoordeeld en wat goede indicatoren zijn om verder te gaan met het opschalen van de oplossing. Je bekijkt de belangrijkste elementen om op te letten bij het opschalen naar een volledige implementatie, zoals wat er nodig is op het gebied van cultuur en het bijscholen van mensen in je bedrijf.

Exercise 1: Het meten van de concepttest Exercise 2: Wat maakt een concepttest succesvol?Exercise 3: Metrics classificeren in een e-commercescenario Exercise 4: De concepttest beoordelen Exercise 5: Aspecten voor opschalen Exercise 6: Waarde en haalbaarheid in balans houden Exercise 7: Beslis over opschaling Exercise 8: Overwegingen een volledige implementatie Exercise 9: Aandachtspunten voor een volledige implementatie Exercise 10: Toezicht en modelafwijking Exercise 11: DevOps, MLOps of naleving?Exercise 12: Implementatie en skilling Exercise 13: Redenen waarom er geen financieel voordeel is Exercise 14: Weerstand tegen AI Exercise 15: Voordelen voor changemanagement, cultuur en upskilling Exercise 16: Afronding