Beperkingen van AI identificeren

AI kan geweldige dingen doen, maar niet alles. Er zijn beperkingen waardoor sommige bedrijfsusecases minder geschikt zijn voor een AI-oplossing.

Wat zijn enkele beperkingen van AI?

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

AI-oplossingen implementeren in het bedrijfsleven

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen

Begin oefening

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

AI-oplossingen implementeren in het bedrijfsleven

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

5717 reviews

Begin gratis met de cursus

Leer wat AI is, hoe het zich heeft ontwikkeld en hoe het verschilt van andere niet-AI-datasolutions. In dit hoofdstuk begin je met het opzetten van een raamwerk om AI in je bedrijf te implementeren, inclusief kernelementen van een AI-strategie, fasen voor implementatie en basis technisch ontwerp. Tot slot leer je over het belang van Responsible AI-governance gedurende het hele proces.

Exercise 1: Overzicht van AI Exercise 2: Ken jij AI?Exercise 3: De fasen van een AI-oplossing Exercise 4: Overzicht op 10.000 voet: hoe werkt AI?Exercise 5: Weet je nog wat AI is?Exercise 6: Generative AI vs. andere AI Exercise 7: Onderdelen van een AI-oplossing Exercise 8: Responsible AI Exercise 9: Waarom is Responsible AI belangrijk?Exercise 10: Veelvoorkomende principes van Responsible AI Exercise 11: Risico's beoordelen voor een nieuwe AI-oplossing

Je weet nu wat AI is en hoe je er verantwoord mee omgaat. Tijd om beter inzicht te krijgen in de voordelen, beperkingen en usecases in het bedrijfsleven. In dit hoofdstuk ga je daarmee aan de slag! Je begrijpt welke waarde AI kan toevoegen aan een organisatie en waar de grenzen liggen. Je bekijkt enkele high-level usecases in verschillende afdelingen binnen een bedrijf. Tot slot leer je over principes voor het kiezen van een sterke usecase voor een AI-oplossing.

Exercise 1: De voordelen van AI voor een bedrijf Exercise 2: Pijlers van AI-waarde Exercise 3: Bedrijfswaarde of leuk om te hebben?Exercise 4: Beperkingen van AI Exercise 5: Beperkingen van AI identificeren

Huidige oefening

Exercise 6: Beperking of voordeel?Exercise 7: Human-in-the-loop Exercise 8: Use-cases voor AI Exercise 9: Veelvoorkomende zakelijke use-cases Exercise 10: AI-voordeel in een scenario Exercise 11: Bepaal een use case voor AI Exercise 12: Principes van een goede usecase Exercise 13: Classificeer use-cases Exercise 14: Een taak ontleden

Met usecases in gedachten is het tijd om een proof of concept te bouwen! Dit is een klein project dat de haalbaarheid bepaalt en de potentiële zakelijke waarde inschat bij volledige implementatie. In dit hoofdstuk leer je de fasen van een POC, wat ze succesvol maakt en de belangrijke onderdelen om over na te denken rond technische infrastructuur en data. Tot slot leer je welke rollen nodig zijn voor je POC-projectteam.

Exercise 1: Aan de slag met een POC Exercise 2: Fasen van een POC Exercise 3: Wat maakt een POC succesvol?Exercise 4: Vragen om doelen te verduidelijken Exercise 5: Data Exercise 6: Belang van data Exercise 7: Data profileren en evalueren Exercise 8: Gekleurde data Exercise 9: Infrastructuur Exercise 10: Vragen over de POC-infrastructuur Exercise 11: De AI-ontwikkelomgeving Exercise 12: Kopen of bouwen?Exercise 13: Het projectteam samenstellen Exercise 14: Soorten rollen Exercise 15: Verantwoordelijkheden

In dit laatste hoofdstuk van de cursus leer je de laatste stappen van het implementeren van een AI-oplossing: de POC beoordelen, opschalen en cultuur en vaardigheden laten aansluiten. Je begrijpt op welke vlakken je een POC kunt evalueren en wat goede indicatoren zijn om door te gaan met het opschalen van de oplossing. Je doorloopt de belangrijkste onderdelen om te focussen op opschalen naar een volledige implementatie, inclusief vereisten voor cultuur en het upskillen van mensen in je bedrijf.

Exercise 1: De POC meten Exercise 2: Wat maakt een POC succesvol?Exercise 3: Metrieken classificeren in een e-commerce-scenario Exercise 4: De POC beoordelen Exercise 5: Componenten voor opschalen Exercise 6: Waarde en haalbaarheid in balans brengen Exercise 7: Neem een beslissing over opschalen Exercise 8: Overwegingen voor volledige implementatie Exercise 9: Focuspunten voor een volledige implementatie Exercise 10: Monitoring en model drift Exercise 11: DevOps, MLOps of compliance?Exercise 12: Adoptie en vaardigheden opbouwen Exercise 13: Redenen voor geen financiële voordelen Exercise 14: Weerstand tegen AI Exercise 15: Voordelen voor verandermanagement, cultuur en upskilling Exercise 16: Afronding