or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Leer wat AI is, hoe het zich heeft ontwikkeld en hoe het verschilt van andere niet-AI-datasolutions. In dit hoofdstuk begin je met het opzetten van een raamwerk om AI in je bedrijf te implementeren, inclusief kernelementen van een AI-strategie, fasen voor implementatie en basis technisch ontwerp. Tot slot leer je over het belang van Responsible AI-governance gedurende het hele proces.
Je weet nu wat AI is en hoe je er verantwoord mee omgaat. Tijd om beter inzicht te krijgen in de voordelen, beperkingen en usecases in het bedrijfsleven. In dit hoofdstuk ga je daarmee aan de slag! Je begrijpt welke waarde AI kan toevoegen aan een organisatie en waar de grenzen liggen. Je bekijkt enkele high-level usecases in verschillende afdelingen binnen een bedrijf. Tot slot leer je over principes voor het kiezen van een sterke usecase voor een AI-oplossing.
Met usecases in gedachten is het tijd om een proof of concept te bouwen! Dit is een klein project dat de haalbaarheid bepaalt en de potentiële zakelijke waarde inschat bij volledige implementatie. In dit hoofdstuk leer je de fasen van een POC, wat ze succesvol maakt en de belangrijke onderdelen om over na te denken rond technische infrastructuur en data. Tot slot leer je welke rollen nodig zijn voor je POC-projectteam.
In dit laatste hoofdstuk van de cursus leer je de laatste stappen van het implementeren van een AI-oplossing: de POC beoordelen, opschalen en cultuur en vaardigheden laten aansluiten. Je begrijpt op welke vlakken je een POC kunt evalueren en wat goede indicatoren zijn om door te gaan met het opschalen van de oplossing. Je doorloopt de belangrijkste onderdelen om te focussen op opschalen naar een volledige implementatie, inclusief vereisten voor cultuur en het upskillen van mensen in je bedrijf.
Huidige oefening