Monitoring en model drift
Monitoring is een belangrijk onderdeel van een volledige AI-oplossing. Het helpt het team te zien wanneer het AI-algoritme risico loopt op verminderde prestaties, ofwel model drift.
Het onderstaande voorbeeld toont klanttevredenheidsscores vóór de pandemie (tealblauw) en na de pandemie (donkeroranje). De gemiddelde score vóór de pandemie is 2, terwijl de gemiddelde score na de pandemie 3 is.
Op basis van de beschrijvingen van model drift in de video: hoe zou je beschrijven wat er gebeurt met de klanttevredenheid?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
AI-oplossingen implementeren in het bedrijfsleven
Interactieve oefening met praktijkervaring
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen
Begin oefening