Verkoopprognose met een korting
Verkopen worden vaak gedaan met speciale mixen en kortingen. Kortingen zijn een sterk marketingmiddel en een manier om voorraden te verplaatsen. Laten we opnieuw kijken naar bedrijf T-Z.
T-Z heeft een nieuwe reeks T-shirts gelanceerd, gekoppeld aan een celebrity-meme, voor 40 USD per T-shirt. Ze hebben te veel voorraad van Celebshirt1 op de plank, en in aanloop naar de release van Celebshirt2 in februari hebben ze een korting van 40% op Celebshirt1 in februari aangekondigd.
Voor deze oefening zijn prijzen in USD en zijn eenheden het totaal aantal verkochte stuks in de betreffende maand. De volgende variabelen zijn voor je gedefinieerd:
sales_price = 40
units_january = 500
units_february = 700
De verkoop in januari bevat alleen verkopen van Celebshirt1.
De verkoop in februari bevat verkopen van Celebshirt1 en Celebshirt2, in een verhouding van 45:55.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Financiële forecasting in Python
Oefeninstructies
- Maak een prognose voor de verkoop in januari (zonder korting).
- Maak een prognose voor de verkoop in februari (met korting:
dsales_price). - Print de resultaten voor de verkoop in januari en februari.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Forecast the sales of January
sales_january = ____ * ____
# Forecast the discounted price
dsales_price = ____ * 0.6
# Forecast the sales of February
sales_february = (____ * units_february * 0.55) + (dsales_price * ____ * ____)
# Print the forecast sales for January and February
print("The forecast sales for January and February are {} and {} USD respectively.".format(____, ____))