Omzet berekenen
Om een verkoopprognose te maken, moeten we zowel de prijs weten waarvoor we ons product willen verkopen als het aantal stuks dat we verwachten te verkopen. In dit voorbeeld kijken we naar een bedrijf T-Z dat T-shirts produceert en verkoopt.
Het bedrijf biedt klanten twee opties: een basic shirt of een gepersonaliseerd shirt. Een T-shirt kost 15 USD voor een basic shirt en 25 USD voor een gepersonaliseerde.
T-Z heeft bestellingen voor T-shirts voorspeld voor levering volgende maand en wil dezelfde productmix aanhouden van 60% basic en 40% gepersonaliseerd. Omdat deze mix redelijk stabiel is, kunnen we een gemiddelde verkoopprijs per stuk voor T-Z berekenen. De variabele forecast_units is alvast voor je ingesteld.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Financiële forecasting in Python
Oefeninstructies
- Stel de variabelen in voor de basic verkoopprijs als
salesprice_basicen voor de prijs met uitgebreide personalisatie alssalesprice_custom. - Bereken de gemiddelde verkoopprijs voor de T-shirts, rekening houdend met de productmix.
- Bereken de verwachte omzet
sales_USDvoor volgende maand. - Print de totale omzet in USD.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Set variables units sold and sales price of the T-shirts (basic and custom)
____ = ____
salesprice_custom = ____
# Calculate the combined sales price taking into account the sales mix
average_sales_price = (____ * 0.6) + (____ * ____)
# Calculate the total sales for next month
sales_USD = ____ * ____
# Print the total sales
print("Next month's forecast sales figure is {:.2f} USD.".format(____))