Een alternatief forecast voor Netflix berekenen
De oorspronkelijke aannames zijn als volgt: het totale aantal abonnees bij een slagingspercentage van 78% resulteert in 39.000 abonnees. Dit gebruikten we om de forecastcijfers op te stellen.
Het slagingspercentage voor 2019 is echter herberekend naar een waarschijnlijkheid van 65%, en het management heeft ons gevraagd om op basis hiervan een aangepaste forecast te maken.
De verhouding tussen abonnees en omzet is 1 abonnee tot 0,46 USD omzet, opgeslagen in de variabele sales_subs_ratio. Daarnaast zijn de variabelen voor het aantal abonnees per procentpunt (n_subscribers_per_pp) en onze eerdere berekening van forecast1 ook al ingesteld.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Financiële forecasting in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Set the proportion of successes to 65%
pct_success2 = ____
# Calculate the number of subscribers
n_subscribers2 = ___
# Calculate the new forecast
forecast2 = ____ * ____