Afhankelijkheden instellen voor Netflix
Netflix heeft een prognose tot en met het boekjaar 2019 samengesteld, netflix_f_is, en heeft de omzetcijfers in 2019 gebaseerd op de volgende afhankelijkheid:
- Aantal actieve abonnementen, dat afhangt van het succes van originele Netflix-series.
Voor 2019 wordt het succes van originele series (kritische en commerciële waardering) geschat op 78%. Het totaal aantal abonnees per procentpunt is 500 en is ingesteld op de variabele n_subscribers_per_pp (er is dus een berekende correlatie tussen het succes van series en het aantal abonnees).
In deze oefening berekenen we hoe afhankelijk de omzet is van het aantal abonnees in de prognose, wat we in de volgende oefening gebruiken.
De Netflix-prognose, netflix_f_is, kan in de shell worden geprint.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Financiële forecasting in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create a filter to select the sales row from the netflix_f_is dataset
sales_metric = [____]
# Filter for rows containing the Sales metric
filtered_netflix_f_is = ____[netflix_f_is.metric.isin(____)]
# Extract the 2019 Sales forecast value
forecast1 = netflix_f_is[____].____[0]
# Print the resulting forecast
print("The sales forecast is {}.".format(____))