Werken met gegevenssets - gegevenssets combineren
In dit voorbeeld werken we met twee gegevenssets, df1 en df2. Je kunt ze allebei in de console afdrukken om te zien wat ze bevatten. Je zult merken dat ze verschillende datumnotaties gebruiken.
Specifieker: in df1 wordt de maand aangeduid met de naam (bijv. 02-Feb-18), terwijl df2 de maand numeriek noteert (bijv. 06/01/2018). Daarnaast gebruikt df1 een koppelteken (-) als scheidingsteken, terwijl df2 een slash (/) gebruikt.
We gaan deze twee gegevenssets combineren tot één geconsolideerde prognose voor het kwartaal. Hiervoor moeten we de verschillende datumformaten van df1 en df2 parsen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Financiële forecasting in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
____ = {'Jan': 0, 'Feb': 0, 'Mar': 0}
calendar = {'01': '____', '02': '____', '03': '____'}