Modellen samenvoegen
Als je meerdere modellen draait, is het handig om je resultaten samen te vatten voor vergelijking, zowel als een tibble als in een parallelcoördinatendiagram. Het object glm_metrics dat je hebt gemaakt is geladen in de workspace, net als de bijbehorende bayes_metrics en mixed_metrics. Het pakket GGally staat voor je klaar.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Feature engineering in R
Oefeninstructies
- Voeg alle drie de modellen rij-gewijs samen.
- Maak een parallelcoördinatendiagram om de prestaties van de modellen op beide metrics te vergelijken.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
model <- c("glm", "glm","bayes","bayes", "mixed", "mixed")
# Bind models by rows
models <- ___(glm_metrics,bayes_metrics, mixed_metrics)%>%
add_column(model = model)%>%
select(-.estimator) %>%
spread(model,.estimate)
models
# Create a parallel coordinates plot
___(models,
columns = 2:4, groupColumn = 1,
scale="globalminmax",
showPoints = TRUE)