Aan de slagBegin gratis

Modellen samenvoegen

Als je meerdere modellen draait, is het handig om je resultaten samen te vatten voor vergelijking, zowel als een tibble als in een parallelcoördinatendiagram. Het object glm_metrics dat je hebt gemaakt is geladen in de workspace, net als de bijbehorende bayes_metrics en mixed_metrics. Het pakket GGally staat voor je klaar.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Feature engineering in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Voeg alle drie de modellen rij-gewijs samen.
  • Maak een parallelcoördinatendiagram om de prestaties van de modellen op beide metrics te vergelijken.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

model <- c("glm", "glm","bayes","bayes", "mixed", "mixed")

# Bind models by rows
models <- ___(glm_metrics,bayes_metrics, mixed_metrics)%>%
  add_column(model = model)%>%
  select(-.estimator) %>%
  spread(model,.estimate)

models

# Create a parallel coordinates plot
___(models,
           columns = 2:4, groupColumn = 1,
           scale="globalminmax",
           showPoints = TRUE)
Code bewerken en uitvoeren