Verwijder loadings om de fit te verbeteren
Het verwijderen van zwakke item-/factorrelaties verbetert meestal de modelfit, omdat je alleen betekenisvolle parameters schat. Let er wel op dat je bij het verwijderen van loadings ook akkoord gaat met het verwijderen van het item uit je meetinstrument. Een loading van een item verwijderen betekent in feite dat dat item niet langer in je meetinstrument zit en dat de score op dat item niet wordt meegenomen in de analyse.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Factoranalyse in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Remove the weakest factor loading from the syntax
theory_syn_del <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5
NEU: N1, N2, N3, N4, N5
OPE: ___
"