Interne betrouwbaarheid

Je weet hoe je kunt onderzoeken hoe afzonderlijke items scoren in je meetinstrument, maar hoe zit het met hoe goed die items samenhangen — de algehele interne betrouwbaarheid van een meetinstrument? Coëfficiënt alpha (ook wel Cronbachs alpha) en split-half-betrouwbaarheid zijn twee gangbare manieren om betrouwbaarheid te beoordelen. Deze statistieken zijn een functie van de lengte van het instrument en de onderlinge samenhang van items, wat je zojuist hebt onderzocht met de correlatiematrix.

Bij betrouwbaarheid zijn waarden groter dan 0,8 wenselijk, al hanteren sommige vakgebieden strengere of soepelere richtlijnen.

Geven de resultaten van alpha() en splitHalf() aan dat de gcbs-gegevensset een acceptabele betrouwbaarheid heeft?