De BFI-gegevensset splitsen
In dit hoofdstuk werk je met de bfi-gegevensset, die bestaat uit antwoorden op 25 items die de Big Five-persoonlijkheidskenmerken meten. Ik heb de gegevensset teruggebracht tot alleen de itemantwoorden voor jouw gebruik. Omdat je op deze data zowel verkennende als bevestigende factoranalyse gaat doen, is het verstandig te beginnen met het splitsen van de gegevensset. Je gebruikt hetzelfde proces dat je in Hoofdstuk 1 hebt geleerd toen je de gcbs-gegevensset splitste.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Factoranalyse in R
Oefeninstructies
- Splits
bfidoormidden met twee sets indexen (indices_EFAenindices_CFA) om te bepalen welke rijen bij elke gegevensset horen. - Gebruik de eerste set indexen om een gegevensset voor je EFA te maken en gebruik vervolgens de tweede set voor je CFA-gegevensset.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(___)
indices <- seq(___, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
bfi_EFA <- bfi[___, ]
bfi_CFA <- bfi[___, ]