Aan de slagGa gratis aan de slag

Voer een CFA uit en interpreteer loadings

Eindelijk ga je een CFA draaien! Je hebt de syntax al klaarstaan; nu hoef je die alleen nog maar in de functie sem() te stoppen, samen met de juiste gegevensset.

Nu je de syntax hebt gemaakt en het model hebt gedraaid, is het tijd om naar de resultaten te kijken. De output bekijk je met de functie summary(). Na de fit-statistieken zie je de r-kwadraatwaarden voor elk item, die laten zien welk deel van de variantie in de factor door dat item wordt verklaard. Daaronder vind je de parameterinschattingen voor de relaties tussen items en factoren (aangeduid met lam[]), de covarianties tussen factoren (aangeduid met C[]), en de varianties van elk individueel item (aangeduid met V[]).

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Factoranalyse in R

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Use the sem() function to run a CFA
theory_CFA <- sem(___, data = ___)
Code bewerken en uitvoeren