Absolute fit-statistieken
De absolute fit-statistiek die in de CFA-output wordt gerapporteerd is de likelihood ratio Chi-kwadraattoets. Die toetst de hypothese dat het geschatte model even goed werkt als het nulmodel. Je hebt deze fit-statistiek in het vorige hoofdstuk gezien, dus je weet waarschijnlijk nog dat de criteria voor deze toets lastig te halen zijn. De meeste modellen leveren een statistisch significant resultaat op, wat hier onwenselijk is, omdat dat betekent dat de model fit statistisch slechter is.
Controleer na het bekijken van de absolute modelfit-statistieken die door de functie summary() worden weergegeven of de likelihood ratio-toets statistisch significant is.
Zou de GFI voor dit model als acceptabel worden beschouwd?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Factoranalyse in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Set the options to include various fit indices so they will print
options(___ = c("CFI", "GFI", "RMSEA", "BIC"))
# Use the summary function to view fit information and parameter estimates
___(theory_CFA)