De resultaten interpreteren
Net als eerder ben je geïnteresseerd in de factorladingen van items en de factorscores van personen. Die interpreteer je op dezelfde manier, maar omdat je EFA multidimensionaal is, krijg je resultaten per factor.
Onthoud: de ladingen van een item geven aan hoeveel informatie het levert voor elke factor. De betekenisvolle ladingen van items worden in de output getoond. Je zult merken dat veel items op meer dan één factor laden; dat betekent dat ze informatie over meerdere factoren geven. Dat is mogelijk onwenselijk bij het ontwikkelen van een meetinstrument, dus sommige onderzoekers bekijken alleen de sterkste lading per item.
Elke deelnemer krijgt een factorscore voor elke factor, zodat de matrix geen lege cellen bevat. Deelnemers met ontbrekende data krijgen echter NA-scores op alle factoren.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Factoranalyse in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Run the EFA with six factors (as indicated by your scree plot)
EFA_model <- ___(bfi_EFA, ___)