Het verhaal begint

Je bent onlangs begonnen als data scientist bij een bedrijf genaamd Communicatb. Voor je eerste project moeten jij en je team klantverloopdata voor een mobiele aanbieder analyseren. Het doel is om hun gedrag te voorspellen en te helpen een programma te ontwikkelen om klanten te behouden.

Je teamlead weet dat jij expert bent in storytelling. Ze vraagt je aan het team uit te leggen waarom het belangrijk is om een overtuigend verhaal te maken wanneer je resultaten presenteert. Je schrijft een lijst met redenen op om je voor te bereiden.

Eén van de uitspraken die je hebt opgeschreven is onjuist. Kun je aangeven welke dat is?

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Concepten voor datacommunicatie

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.

Begin met trainen

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Concepten voor datacommunicatie

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

4608 reviews

Begin de cursus gratis

Let's start with the importance of data storytelling and the elements you need to tell stories with data. You'll learn best practices to influence how decisions are made before learning how to translate technical results into stories for non-technical stakeholders.

Exercise 1: Basisprincipes van storytelling Exercise 2: Het verhaal begint

Huidige oefening

Exercise 3: Een verhaal opbouwen Exercise 4: Technische resultaten vertalen Exercise 5: Een niet-technisch verhaal Exercise 6: Wees je bewust Exercise 7: Invloed uitoefenen op het besluitvormingsproces Exercise 8: Is het een waargebeurd verhaal?Exercise 9: Gestructureerd voor impact Exercise 10: Een verhaal om te vergelijken

Deepen your storytelling knowledge. Learn how to avoid common mistakes when telling stories with data by tailoring your presentations to your audience. Then learn best practices for including visualizations and choosing between oral or written formats to make sure your presentations pack a punch!

Exercise 1: Selecting the right data Exercise 2: The truth about salaries Exercise 3: Earning interests Exercise 4: Showing relevant statistics Exercise 5: Salary variation Exercise 6: On a payroll Exercise 7: It's not significant Exercise 8: Visualizations for different audiences Exercise 9: Salary development Exercise 10: Salary on demand Exercise 11: Choosing the appropriate format Exercise 12: A communication problem Exercise 13: Should we meet?Exercise 14: When in doubt

Now that you understand how to prepare for communicating findings, it’s time to learn how to structure your reports. You'll also learn the importance of reproducibility (work smarter, not harder) and how to get to the point when describing your findings. You’ll then get to apply all you’ve learned to a real-world use case as you create a compelling report on credit risk.

Exercise 1: Types of reports Exercise 2: Something to report Exercise 3: In summary Exercise 4: Reproducibility and references Exercise 5: Replicate me Exercise 6: Same results Exercise 7: Write precise and clear reports Exercise 8: Half-empty glass Exercise 9: Strong words Exercise 10: Case study: report on credit risk Exercise 11: Credit me Exercise 12: Report my credit

You'll finish by learning simple techniques to structure a presentation, communicate insights, and inspire your audience to take action. Lastly, you'll learn how to improve your communication style and prepare to handle questions from your audience.

Exercise 1: Planning an oral presentation Exercise 2: Is this the plan?Exercise 3: An effective plan!Exercise 4: Building presentation slides Exercise 5: A color building Exercise 6: Too much text Exercise 7: The right building Exercise 8: Delivering the presentation Exercise 9: Put it into practice Exercise 10: Best practice Exercise 11: Avoiding common errors Exercise 12: The true mistake Exercise 13: Do's and don'ts Exercise 14: Congratulations!