Let's start with the importance of data storytelling and the elements you need to tell stories with data. You'll learn best practices to influence how decisions are made before learning how to translate technical results into stories for non-technical stakeholders.


Fundamentals of storytelling

The story begins

Building a story

Translating technical results

A non-tech story

Be aware

Impacting the decision-making process

Is it a true story?

Structured to impact

A story to compare

Storytelling with Data

Deepen your storytelling knowledge. Learn how to avoid common mistakes when telling stories with data by tailoring your presentations to your audience. Then learn best practices for including visualizations and choosing between oral or written formats to make sure your presentations pack a punch!


Selecting the right data

The truth about salaries

Earning interests

Showing relevant statistics

Salary variation

On a payroll

It's not significant

Visualizations for different audiences

Salary development

Salary on demand

Choosing the appropriate format

A communication problem

Should we meet?

When in doubt

Preparing to Communicate the Data

Now that you understand how to prepare for communicating findings, it’s time to learn how to structure your reports. You'll also learn the importance of reproducibility (work smarter, not harder) and how to get to the point when describing your findings. You’ll then get to apply all you’ve learned to a real-world use case as you create a compelling report on credit risk.


Types of reports

Something to report

In summary

Reproducibility and references

Replicate me

Same results

Write precise and clear reports

Half-empty glass

Strong words

Case study: report on credit risk

Credit me

Report my credit

Structuring Written Reports

You'll finish by learning simple techniques to structure a presentation, communicate insights, and inspire your audience to take action. Lastly, you'll learn how to improve your communication style and prepare to handle questions from your audience.


Een mondelinge presentatie plannen

Opties

Waar

Onwaar

Is dit het plan?

Presentatie-overzicht

Een effectief plan!

Presentatiedia's maken

Een kleurrijk geheel

Te veel tekst

Best practice

Vermijden

Het juiste bouwwerk

De presentatie geven

Aan de slag

Options

True

False

Veelvoorkomende fouten vermijden

De echte fout

Best practices

Veelgemaakte fouten

Do's en don'ts

Gefeliciteerd!

Building Compelling Oral Presentations

Je hebt je data geanalyseerd, je model gedraaid en je voorspellingen gemaakt. Nu is het tijd om je data tot leven te brengen! Je bevindingen presenteren aan stakeholders zodat zij datagedreven beslissingen kunnen nemen, is een essentiële vaardigheid voor elke data scientist. In deze cursus leer je hoe je storytelling inzet om contact te maken met je publiek en hen te helpen de inhoud van je presentatie te begrijpen—zodat ze de juiste beslissingen kunnen nemen. Met praktische oefeningen ontdek je de voor- en nadelen van mondelinge en schriftelijke formats. Je verbetert ook hoe je technische resultaten vertaalt naar overtuigende verhalen, met de juiste data, visualisaties en technieken voor live presenteren. Ga aan de slag en verbeter vandaag nog je data storytelling.

De video's bevatten live transcripts die je kunt weergeven door linksonder in de video's op "Show transcript" te klikken.									
De verklarende woordenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met bronnen.
									
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en een score van 70% halen op de gekwalificeerde toets. Je kunt naar de toets navigeren door rechts op de CPE-credits-callout te klikken.									

Understanding Data Science

Understanding Data Visualization

Niemand kijkt graag naar spreadsheets! Breng je data tot leven en vertaal technische data naar inzichten.

Concepten voor datacommunicatie

Medewerker data-analist in SQL

Associate Data Scientist in R

Associate Data Scientist  in Python

Stijging van salarissen in de particuliere sector in de afgelopen 5 jaar

Analyse van salarissen voor softwareontwikkeling bij verschillende bedrijven

Voorspelling van salarissen in de softwaresector voor de komende 5 jaar

Werknemers zullen vertrekken vanwege hogere salarissen bij andere bedrijven

Bedrijf moet concurrerende salarisschalen bieden om talent te behouden

Een effectief plan!

Concepten voor datacommunicatie

Praktische interactieve oefening