In dit eerste hoofdstuk ga je de nieuwe gegevensset verkennen en kijk je opnieuw naar het maken van berekende velden in Tableau om beter te begrijpen waarom klanten afhaken.

Klantverloop analyseren in Tableau

Tableau-analyseproces

Tijd voor een datacheck

Churn berekenen

Redenen voor churn onderzoeken

Dieper duiken in churncategorieën

Zet kaarten in je voordeel in

Verkennende analyse

Je gaat verder door de Tableau-kennis uit de vereiste cursussen te benutten om dieper te onderzoeken waarom klanten Databel verlaten.

Uitzoomen

Demografie analyseren

Leeftijdsbins

Groepen onderzoeken

Parameters

Unlimited-abonnement

Internationale gesprekken

Advies aan Databel

Contracttype

Verlooppatronen onderzoeken

In het laatste hoofdstuk maak je interactieve dashboards in Tableau en rangschik je ze tot verhalen, zodat je je resultaten kunt delen met stakeholders.

Een samenhangend verhaal maken

Best practices voor dashboards

Overzichtsdashboard

Leeftijdsklassen & groepen

Betaalmethode en contracttype

International- en dataplan

Tijd voor een story!

Afronding

Je werk opslaan

Je analyse visualiseren

Metadata sheet

Databel - Data

Workbooks

Ben je klaar om je Tableau-vaardigheden toe te passen op een echte gegevensset?

Voor abonnementsbedrijven is het verlagen van klantverloop een topprioriteit. In deze Tableau-casestudy onderzoek je een gegevensset van een voorbeeldtelecombedrijf genaamd Databel en analyseer je hun verloopcijfers. Verloop analyseren betekent niet alleen weten wat het verlooppercentage is: het gaat ook om achterhalen waarom klanten in dit tempo afhaken en hoe je het verloop kunt verminderen. Je beantwoordt deze vragen door berekende velden en verschillende visualisaties in Tableau te maken, zoals grafieken met dubbele as en spreidingsplots. Je maakt je grafieken dynamisch met filters en parameters en combineert alles in een verhaal om je inzichten te delen.


Ben je klaar om je Tableau-vaardigheden toe te passen op een echte dataset?
<br><br> 
<h2> Gebruik je Tableau-vaardigheden met een casestudy </h2> 
Voor bedrijven die werken met abonnementen is het verminderen van het aantal klanten dat weggaat echt belangrijk. In deze Tableau-casestudy ga je een dataset van een voorbeeldtelecombedrijf genaamd Databel bekijken en hun klantverloop analyseren.
<br><br> 
<h2> Begrijp waarom klanten weglopen </h2> 
Het analyseren van klantverloop betekent niet alleen dat je weet wat het verloop is: het gaat er ook om te achterhalen waarom klanten weggaan en hoe je dat verloop kunt verminderen. Je beantwoordt deze vragen door berekende velden en verschillende visualisaties in Tableau te maken, zoals grafieken met twee assen en spreidingsdiagrammen. Je maakt je grafieken dynamisch door filters en parameters te gebruiken en alles te combineren in een verhaal om je inzichten te delen.


Introduction to Tableau

Analyzing Data in Tableau

Creating Dashboards in Tableau

Onderzoek een dataset van het fictieve bedrijf Databel in Tableau om te ontdekken waarom klanten afhaken.

Casestudy: klantverloop analyseren in Tableau

Je gaat een dataset van een fictief bedrijf genaamd Databel in Tableau bekijken en moet uitzoeken waarom klanten weglopen. 

Data-analist in Tableau

Tableau-basisprincipes

Best practices voor dashboards

Casestudy: klantverloop analyseren in Tableau

Interactieve oefening met praktijkervaring