In this first chapter, you'll start exploring the new dataset and revisit creating calculated fields in Tableau to get a better understanding of why customers are churning.

Analyzing customer churn in Tableau

Tableau analysis process

Data check time

Calculating churn

Investigating churn reasons

Digging deeper in churn categories

Use maps to your advantage

Exploratory analysis

You'll continue by leveraging the Tableau knowledge you gained from the prerequisite courses to further investigate why customers are leaving Databel.

Zooming out

Analyzing demographics

Age bins

Inspecting groups

Parameters

Unlimited plan

International calls

Advice to Databel

Contract type

Investigating churn patterns

In the last chapter, you'll create Tableau interactive dashboards and arrange them into stories, so that you can share your results with stakeholders.

Een samenhangend verhaal maken

Best practices voor dashboards

Overzichtsdashboard

Leeftijdsklassen & groepen

Betaalmethode en contracttype

International- en dataplan

Tijd voor een story!

Afronding

Je werk opslaan

Visualizing your analysis

Metadata sheet

Databel - Data

Workbooks

Ben je klaar om je Tableau-vaardigheden toe te passen op een echte gegevensset?

Voor abonnementsbedrijven is het verlagen van klantverloop een topprioriteit. In deze Tableau-casestudy onderzoek je een gegevensset van een voorbeeldtelecombedrijf genaamd Databel en analyseer je hun verloopcijfers. Verloop analyseren betekent niet alleen weten wat het verlooppercentage is: het gaat ook om achterhalen waarom klanten in dit tempo afhaken en hoe je het verloop kunt verminderen. Je beantwoordt deze vragen door berekende velden en verschillende visualisaties in Tableau te maken, zoals grafieken met dubbele as en spreidingsplots. Je maakt je grafieken dynamisch met filters en parameters en combineert alles in een verhaal om je inzichten te delen.


Ben je klaar om je Tableau-vaardigheden toe te passen op een echte dataset?
<br><br> 
<h2> Gebruik je Tableau-vaardigheden met een casestudy </h2> 
Voor bedrijven die werken met abonnementen is het verminderen van het aantal klanten dat weggaat echt belangrijk. In deze Tableau-casestudy ga je een dataset van een voorbeeldtelecombedrijf genaamd Databel bekijken en hun klantverloop analyseren.
<br><br> 
<h2> Begrijp waarom klanten weglopen </h2> 
Het analyseren van klantverloop betekent niet alleen dat je weet wat het verloop is: het gaat er ook om te achterhalen waarom klanten weggaan en hoe je dat verloop kunt verminderen. Je beantwoordt deze vragen door berekende velden en verschillende visualisaties in Tableau te maken, zoals grafieken met twee assen en spreidingsdiagrammen. Je maakt je grafieken dynamisch door filters en parameters te gebruiken en alles te combineren in een verhaal om je inzichten te delen.


Introduction to Tableau

Analyzing Data in Tableau

Creating Dashboards in Tableau

Onderzoek een dataset van het fictieve bedrijf Databel in Tableau om te ontdekken waarom klanten afhaken.

Casestudy: klantverloop analyseren in Tableau

Je gaat een dataset van een fictief bedrijf genaamd Databel in Tableau bekijken en moet uitzoeken waarom klanten weglopen. 

Data-analist in Tableau

Tableau-basisprincipes

Best practices voor dashboards

Casestudy: klantverloop analyseren in Tableau

Praktische interactieve oefening