Kies een statistische methode

We willen weten of er een statistisch significante samenhang is tussen iemands favoriete sport (basketbal, honkbal, American football) en waar iemand is opgegroeid (stedelijk, landelijk). Om dit te testen, zouden we 100 willekeurige studenten kunnen enquêteren en vragen in wat voor soort omgeving ze zijn opgegroeid en wat hun favoriete sport is.

Welke toets gebruik je het best om te bepalen of er een statistisch significante samenhang is tussen iemands favoriete sport en waar iemand is opgegroeid?

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Enquètegegevens analyseren in Python

Interactieve oefening met praktijkervaring

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Enquètegegevens analyseren in Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.7+

Begin gratis met de cursus

Wat zijn enquêtegegevens, en hoe bepaal je welke statistische toets je gebruikt om de gegevens te analyseren? Om dit te beantwoorden kun je allerlei soorten enquêtegegevens definiëren, maak je kennis met belangrijke concepten zoals beschrijvende en inferentiële statistiek, en visualiseer je enquêtegegevens om te bepalen welke techniek voor statistische modellering nodig is. Zo weet je hoe je de trends en inzichten die je in enquêtes tegenkomt het best kwalitatief én kwantitatief kunt duiden.

Exercise 1: Introductie tot het analyseren van enquêtedata Exercise 2: Kijken naar meetschalen Exercise 3: Kruistabel Exercise 4: Beschrijvende en inferentiële statistiek Exercise 5: Beschrijvende statistieken Exercise 6: Inferentiële statistiek Exercise 7: Statistische modelleertechnieken Exercise 8: Scatterplot controleren Exercise 9: Kies een statistische methode

Huidige oefening

Exercise 10: Koppel de steekproeftechniek

In dit hoofdstuk leer je de verschillende manieren om uit populatiegegevens een steekproef van enquêtegegevens te maken door de parameters te analyseren waarlangs de enquête is afgenomen.

Exercise 1: Aselecte steekproef Exercise 2: Aselecte steekproef van werknemers Exercise 3: Reproduceerbare aselecte steekproef Exercise 4: Gestratificeerde aselecte steekproef Exercise 5: Verdeling van 'yes' en 'no'Exercise 6: Gestratificeerde steekproef Exercise 7: Gewogen steekproefname Exercise 8: Blogs-enquête Exercise 9: Gewogen steekproef op handvoorkeur Exercise 10: Clustersteekproef Exercise 11: Clusters groeperen Exercise 12: Clusters kiezen Exercise 13: Analyse van clustersampling

Nu is het tijd om het verschil te begrijpen tussen beschrijvende en inferentiële statistiek in de context van het analyseren van enquêtegegevens, met voorbeelden uit de praktijk. Met hands-on oefeningen ga je de betekenis van verschillende variabelen verder interpreteren, sleutelmaatstaven zoals centrale tendens en z-score verkennen, en resultaten vertalen naar concrete acties.

Exercise 1: Beschrijvende statistiek in enquêteanalyse Exercise 2: Frequentieverdeling Exercise 3: Maatstaven van spreiding Exercise 4: Maten van centrale tendentie Exercise 5: Inferentiële statistiek in enqueteanalyse Exercise 6: Data visualiseren: histogram Exercise 7: Bereken de z-score Exercise 8: Correlaties Exercise 9: Variabelen analyseren met .corr()Exercise 10: Zijn medewerkers gelukkig?Exercise 11: Eerlijk is eerlijk

Tot slot ga je statistische modellering toepassen op de analyse van enquêtegegevens met regressieanalyse, de two-sample t-test, de chi-kwadraattoets, en interpreteer je de aannames die bij deze toetsen horen.

Exercise 1: Regressieanalyse Exercise 2: Een lineair regressiemodel fitten Exercise 3: Enquétedata visualiseren Exercise 4: Veiligheidsmaatregelen nodig?Exercise 5: T-toets voor twee steekproeven Exercise 6: Zijn vrouwen extraverter?Exercise 7: T-toets met twee steekproeven op extraversie Exercise 8: Chi-kwadraattoets Exercise 9: Chi-kwadraat of niet?Exercise 10: Enquête naar mentale gezondheid in de techsector Exercise 11: Geestelijke gezondheid vs. remote werken Exercise 12: Gefeliciteerd