Veiligheidsmaatregelen nodig?
Een winkel wil bepalen of ze hun veiligheidsprotocol moeten upgraden op basis van het aantal kopers dat ze verwachten op Black Friday 2023, de grootste uitverkoop van het jaar. Hun maximale bezettingsgraad is 250. Elk jaar op Black Friday vraagt deze winkel elke koper om hun winkelervaring te beoordelen, en jij hebt de data bemachtigd.
De enquêtegegevensset, foot_traffic, is opgeschoond en voor je ingeladen. Deze bestaat uit de kolommen: year, visitors en average_experience_rating.
Het pakket statsmodels.api is geïmporteerd als sm, samen met matplotlib.pyplot als plt, pandas als pd en numpy als np.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Enquètegegevens analyseren in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Define variable, x and y
x = foot_traffic.____.____
y = foot_traffic.____.____
# Add the constant term
x = ____.____(x)
# Perform .OLS() regression and fit
result = ____.____(y,x).____()
# Print the summary table
print(____.____())