Eerlijk is eerlijk
Je wilt een sportwedstrijd organiseren voor jongvolwassenen. Je wilt er echter voor zorgen dat deelnemers vergelijkbare vaardigheden hebben, zodat winnaars echt eerlijk winnen. Je voert een enquête uit onder jongvolwassenen, young_people, en vraagt respondenten naar hun Gender, Age, Height en Weight.
In deze oefening ga je uitschieters in de kolom met leeftijden opsporen.
pandas en scipy.stats zijn al voor je geïmporteerd als respectievelijk pd en stats.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Enquètegegevens analyseren in Python
Oefeninstructies
- Bereken de z-score van de kolom
Age. - Zoek de uitschieters in de enquête met behulp van de
Age_zscorevoor deze enquête.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# z-score of `Age` column
young_people['Age_zscore'] = ____.____(young_people.____)
# Outliers in `Age_zscore`
age_outliers = young_people[
(young_people.____ >= ____)
|(young_people.____ <= ____)
]
print(age_outliers)