Aan de slagGa gratis aan de slag

Bereken de z-score

Nu je de spreiding van lengtes uit de enquête kent, wil je dieper in de gegevens duiken. Onthoud: in het deel van de enquête, young_people, is aan respondenten gevraagd naar hun Gender, Age, Height en Weight.

In deze oefening ga je uitschieters in de kolom met lengtes opsporen.

pandas en scipy.stats zijn alvast voor je geladen als respectievelijk pd en stats.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Enquètegegevens analyseren in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Bereken de z-score van de kolom Height.
  • Vind de uitschieters in Height_zscore voor deze enquête.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# z-score of `Height` column
young_people['Height_zscore'] = ____.____(young_people.____)

# Outliers in `Height_zscore`
height_outliers = young_people[
  (young_people.____>=____)
  |(young_people.____<=____)
]
print(height_outliers)
Code bewerken en uitvoeren