Aan de slagGa gratis aan de slag

Scatterplot controleren

Om belangrijke gezondheidsgegevens te verzamelen voor het volgen van de body mass index van jongeren, stuurden gezondheidsinstanties een jongerenenquête naar een landelijk representatieve steekproef van jongeren die op 31 december 1999 tussen de 14 en 20 jaar oud waren. De gegevensset youth_survey bevat de leeftijd Age, lengte in inches Height_in, gewicht in pounds Weight_lbs, geslacht Gender, en het zelfgerapporteerde meerkeuze-antwoord op de vraag: 'How would you describe your weight?' describe_weight, van een ondervraagde, landelijk representatieve steekproef van jongeren.

In deze oefening ga je de gegevens visualiseren.

pandas is voor je geïmporteerd als pd, en matplotlib.pyplot als plt.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Enquètegegevens analyseren in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Maak een scatterplot om te bepalen of een lineair regressiemodel Age en Height_in goed met elkaar in verband brengt.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create a scatter plot between `Age` and `Height_in`
____(____,____)
plt.show()
Code bewerken en uitvoeren