What is survey data, and how do we determine which statistical test to use to analyze the data? To answer this, you’ll be able to define all sorts of survey data types, encounter important concepts like descriptive and inferential statistics, and visualize survey data to determine the appropriate statistical modeling technique needed. In doing so, you will know how to best qualitatively and quantitatively define the trends and insights you come across in surveys.

Introductie tot het analyseren van enquêtedata

Kijken naar meetschalen

Kruistabel

Beschrijvende en inferentiële statistiek

Beschrijvende statistieken

Inferentiële statistiek

Statistische modelleertechnieken

Scatterplot controleren

Kies een statistische methode

Opties

Aselecte steekproef

Gestratificeerde steekproef

Clustersteekproef

Koppel de steekproeftechniek

Why Analyze Survey Data & When to Apply Statistical Tools

In this chapter, you’ll learn the different ways of creating sample survey data out of population survey data by analyzing the parameters by which the survey data was taken.

Random sampling

Random sample of employees

Reproducible random sampling

Stratified Random Sampling

Spread of yes's and no's

Stratified sampling

Weighted sampling

Blog survey

Weighted sampling on handedness

Cluster Sampling

Group clusters

Choosing clusters

Cluster sampling analysis

Sampling and Weighting

Now it’s time to understand the difference between descriptive and inferential statistics concerning survey data analysis with some real-life examples. Through hands-on exercises, you’ll further interpret the meaning of different variables, key measures such as central tendency and zscore, and interpret results for actionable steps.

Descriptive statistics in survey analysis

Frequency distribution

Measures of variability

Measures of central tendency

Inferential statistics in survey analysis

Visualize data: histogram

Find the z-score

Correlations

Analyze variables with .corr()

Are employees happy?

Fair and square

Descriptive & Inferential Statistics

Last but not least, it’s time to apply statistical modeling to survey data analysis with regression analysis, the two-sample t-test, chi-square test, and interpret the assumptions associated with these tests.

Regression analysis

Fitting a linear regression model

Visualizing survey data

Safety precautions needed?

Two sample t-test

Are women more extroverted?

Two sample t-test on extraversion

Chi-square test

To chi-square or not to chi-square?

Mental health in tech survey

Mental health vs. remote work

Congratulations

Statistical Modeling

Of het nu een bedrijf is dat de werkvoorkeuren van zijn medewerkers wil begrijpen of een marketingcampagne die wil weten hoe je het best inspeelt op de belangrijkste doelgroep, enquêtegegevens zijn een van de beste hulpmiddelen die er zijn. Hier leer je wat het doel is van het analyseren van enquêtegegevens en wanneer het passend is om beschrijvende en inferentiële statistische tools toe te passen. Je leert meerdere steekproefmethoden toepassen met Python en je enquête­resultaten visualiseren om de variabelen en uitkomsten bij modeltoetsen kwalitatief te interpreteren, afhankelijk van het type enquête dat je analyseert.

<h2>Leer hoe je Python kunt gebruiken voor enquêtegegevens</h2>
<br><br>
Of het nu gaat om een bedrijf dat de werkvoorkeuren van zijn werknemers wil begrijpen of een marketingcampagne die wil weten hoe het het beste kan inspelen op zijn belangrijkste doelgroep, enquêtegegevens zijn een van de beste tools om een populatie beter te begrijpen en te bepalen hoe verder te gaan in een bepaalde kwestie. Hier leer je waarom je enquêtegegevens analyseert en wanneer je statistische tools kunt gebruiken die beschrijvend en inferentieel zijn.
<br><br>
<h2>Maak je vertrouwd met belangrijke statistische analyse-instrumenten voor enquêtes</h2>
<br><br>
Voortbouwend op de onderwerpen die aan bod komen in <a href = "https://www.datacamp.com/courses/hypothesis-testing-in-python">Hypothese-toetsing in Python</a>, kun je in deze praktische cursus leren hoe je Python kunt gebruiken om allerlei soorten enquêtegegevens te analyseren.
<br><br>
Je leert verschillende steekproefmethoden toepassen, zodat je de populatie in een onderzoek goed weergeeft en hun effecten op de conclusie van je analyse kunt afleiden.
<br><br>
Terwijl je de resultaten van je enquête visualiseert, ga je ook de variabelen en resultaten van modelleringstests, zoals lineaire regressie, de t-toets voor twee steekproeven en de chi-kwadraattoets, kwalitatief interpreteren, afhankelijk van het type enquête dat je analyseert.

Hypothesis Testing in Python

Leer enquêtes analyseren met Python en ontdek wanneer beschrijvende en inferentiële statistiek toepasbaar is.

Enquètegegevens analyseren in Python

Leer hoe je enquêtegegevens kunt analyseren met Python en ontdek wanneer het handig is om statistische tools te gebruiken die beschrijvend en inferentieel zijn.

Amerikaanse overheidsinstanties selecteren willekeurig individuen in de VS en stellen vragen over hun leven om conclusies te trekken over de hele Amerikaanse bevolking.

Voor een marktonderzoek wordt de populatie gegroepeerd op basis van het merk van het product dat ze gebruiken, waarna uit elke groep willekeurig respondenten worden gekozen.

Onderzoekers kiezen specifieke klassen en alle leerlingen uit de geselecteerde klassen geven hun mening over het schoolbestuur.

Koppel de steekproeftechniek

Enquètegegevens analyseren in Python

Praktische interactieve oefening