Wat zijn enquêtegegevens, en hoe bepaal je welke statistische toets je gebruikt om de gegevens te analyseren? Om dit te beantwoorden kun je allerlei soorten enquêtegegevens definiëren, maak je kennis met belangrijke concepten zoals beschrijvende en inferentiële statistiek, en visualiseer je enquêtegegevens om te bepalen welke techniek voor statistische modellering nodig is. Zo weet je hoe je de trends en inzichten die je in enquêtes tegenkomt het best kwalitatief én kwantitatief kunt duiden.

Introductie tot het analyseren van enquêtedata

Kijken naar meetschalen

Kruistabel

Beschrijvende en inferentiële statistiek

Beschrijvende statistieken

Inferentiële statistiek

Statistische modelleertechnieken

Scatterplot controleren

Kies een statistische methode

Opties

Aselecte steekproef

Gestratificeerde steekproef

Clustersteekproef

Koppel de steekproeftechniek

Waarom enquêtegegevens analyseren en wanneer statistische tools toepassen

In dit hoofdstuk leer je de verschillende manieren om uit populatiegegevens een steekproef van enquêtegegevens te maken door de parameters te analyseren waarlangs de enquête is afgenomen.

Aselecte steekproef van werknemers

Reproduceerbare aselecte steekproef

Gestratificeerde aselecte steekproef

Verdeling van 'yes' en 'no'

Gewogen steekproefname

Blogs-enquête

Gewogen steekproef op handvoorkeur

Clusters groeperen

Clusters kiezen

Analyse van clustersampling

Steekproeven en wegingsfactoren

Nu is het tijd om het verschil te begrijpen tussen beschrijvende en inferentiële statistiek in de context van het analyseren van enquêtegegevens, met voorbeelden uit de praktijk. Met hands-on oefeningen ga je de betekenis van verschillende variabelen verder interpreteren, sleutelmaatstaven zoals centrale tendens en z-score verkennen, en resultaten vertalen naar concrete acties.

Beschrijvende statistiek in enquêteanalyse

Frequentieverdeling

Maatstaven van spreiding

Maten van centrale tendentie

Inferentiële statistiek in enqueteanalyse

Data visualiseren: histogram

Bereken de z-score

Correlaties

Variabelen analyseren met .corr()

Zijn medewerkers gelukkig?

Eerlijk is eerlijk

Tot slot ga je statistische modellering toepassen op de analyse van enquêtegegevens met regressieanalyse, de two-sample t-test, de chi-kwadraattoets, en interpreteer je de aannames die bij deze toetsen horen.

Regressieanalyse

Een lineair regressiemodel fitten

Enquétedata visualiseren

Veiligheidsmaatregelen nodig?

T-toets voor twee steekproeven

Zijn vrouwen extraverter?

T-toets met twee steekproeven op extraversie

Chi-kwadraattoets

Chi-kwadraat of niet?

Enquête naar mentale gezondheid in de techsector

Geestelijke gezondheid vs. remote werken

Gefeliciteerd

Statistische modellering

Of het nu een bedrijf is dat de werkvoorkeuren van zijn medewerkers wil begrijpen of een marketingcampagne die wil weten hoe je het best inspeelt op de belangrijkste doelgroep, enquêtegegevens zijn een van de beste hulpmiddelen die er zijn. Hier leer je wat het doel is van het analyseren van enquêtegegevens en wanneer het passend is om beschrijvende en inferentiële statistische tools toe te passen. Je leert meerdere steekproefmethoden toepassen met Python en je enquête­resultaten visualiseren om de variabelen en uitkomsten bij modeltoetsen kwalitatief te interpreteren, afhankelijk van het type enquête dat je analyseert.

<h2>Leer hoe je Python kunt gebruiken voor enquêtegegevens</h2>
<br><br>
Of het nu gaat om een bedrijf dat de werkvoorkeuren van zijn werknemers wil begrijpen of een marketingcampagne die wil weten hoe het het beste kan inspelen op zijn belangrijkste doelgroep, enquêtegegevens zijn een van de beste tools om een populatie beter te begrijpen en te bepalen hoe verder te gaan in een bepaalde kwestie. Hier leer je waarom je enquêtegegevens analyseert en wanneer je statistische tools kunt gebruiken die beschrijvend en inferentieel zijn.
<br><br>
<h2>Maak je vertrouwd met belangrijke statistische analyse-instrumenten voor enquêtes</h2>
<br><br>
Voortbouwend op de onderwerpen die aan bod komen in <a href = "https://www.datacamp.com/courses/hypothesis-testing-in-python">Hypothese-toetsing in Python</a>, kun je in deze praktische cursus leren hoe je Python kunt gebruiken om allerlei soorten enquêtegegevens te analyseren.
<br><br>
Je leert verschillende steekproefmethoden toepassen, zodat je de populatie in een onderzoek goed weergeeft en hun effecten op de conclusie van je analyse kunt afleiden.
<br><br>
Terwijl je de resultaten van je enquête visualiseert, ga je ook de variabelen en resultaten van modelleringstests, zoals lineaire regressie, de t-toets voor twee steekproeven en de chi-kwadraattoets, kwalitatief interpreteren, afhankelijk van het type enquête dat je analyseert.

Hypothesis Testing in Python

Leer enquêtes analyseren met Python en ontdek wanneer beschrijvende en inferentiële statistiek toepasbaar is.

Enquètegegevens analyseren in Python

Leer hoe je enquêtegegevens kunt analyseren met Python en ontdek wanneer het handig is om statistische tools te gebruiken die beschrijvend en inferentieel zijn.

Amerikaanse overheidsinstanties selecteren willekeurig individuen in de VS en stellen vragen over hun leven om conclusies te trekken over de hele Amerikaanse bevolking.

Voor een marktonderzoek wordt de populatie gegroepeerd op basis van het merk van het product dat ze gebruiken, waarna uit elke groep willekeurig respondenten worden gekozen.

Onderzoekers kiezen specifieke klassen en alle leerlingen uit de geselecteerde klassen geven hun mening over het schoolbestuur.

Koppel de steekproeftechniek

Enquètegegevens analyseren in Python

Interactieve oefening met praktijkervaring