제품 설명 생성하기
여러분이 SonicPro 헤드폰의 마케팅 문구를 작성한다고 상상해 보세요. 이번 목표는 DeepSeek를 활용해 설득력 있는 제품 설명을 생성하는 것입니다.
다양한 프롬프팅 기법, 응답 길이, temperature 설정이 출력 결과에 어떤 영향을 미치는지 실험해 보세요. temperature는 추론 모드가 비활성화된 경우에만 적용되므로, 이번 연습 문제에서는 extra_body를 통해 추론 모드를 비활성화합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 DeepSeek 활용하기
연습 안내
- SonicPro 헤드폰의 제품 설명을 생성하기 위한 상세한 프롬프트를 작성하세요. 다음 기능을 포함해야 합니다:
- 액티브 노이즈 캔슬링(ANC)
- 40시간 배터리 수명
- 폴더블 디자인
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}}를 전달하여 추론 모드를 비활성화하세요.max_tokens와temperature를 조정하며 출력 결과가 어떻게 달라지는지 확인해 보세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a detailed prompt
prompt = """
____
"""
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
# Disable reasoning so temperature takes effect
extra_body=____,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
# Experiment with max_tokens and temperature settings
max_tokens=____,
temperature=____
)
print(response.choices[0].message.content)