시작하기무료로 시작하기

AI 챗봇 만들기

POC를 완성하려면, 메시지 기록을 for 루프와 통합하여 모델에 반복해서 프롬프트를 보내고, 각 응답을 메시지 기록에 순차적으로 저장하도록 하세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 DeepSeek 활용하기

강의 보기

연습 안내

  • 사용자 메시지(user_msgs)를 순회하세요.
  • 각 반복에서 사용자 메시지용 딕셔너리를 만들고 messages에 추가하세요.
  • 채팅 요청으로 messages를 모델에 전송하세요.
  • 어시스턴트 메시지 딕셔너리를 messages에 추가하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that generates concise, one-sentence responses."}]
user_msgs = ["Explain what pi is.", "Summarize this in two bullet points."]

# Loop over the user questions
for q in ____:
    print("User: ", q)
    
    # Create a dictionary for the user message from q and append to messages
    user_dict = {"role": ____, "content": ____}
    messages.append(____)
    
    # Create the API request
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
        ____,
        max_tokens=500
    )
    
    # Append the assistant's message to messages
    assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
    messages.append(____)
    print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")
코드 편집 및 실행