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DeepSeek 요청 만들기

이 강의를 진행하는 동안 openai 라이브러리를 통해 DeepSeek 모델에 프롬프트를 전달하는 Python 코드를 작성하게 됩니다. 이 강의의 연습 문제를 완료하기 위해 직접 API 키를 입력할 필요는 없습니다.

OpenAI 클래스는 이미 openai 라이브러리에서 불러와져 있습니다.

base_url이 공식 DeepSeek API 주소인 "https://api.together.xyz/v1"로 설정되어 있지만, 이 연습 문제의 요청은 실제로는 together.ai의 API로 전달된다는 점에 유의하세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 DeepSeek 활용하기

강의 보기

연습 안내

  • OpenAI API 클라이언트를 생성하세요 (<TogetherAI API Key>는 그대로 유지하세요).
  • "deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash" 모델에 대한 요청을 Chat Completions 엔드포인트로 create하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create the OpenAI client
client = ____(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.____(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
    max_tokens=400,
    messages=[
        {"role": "user", 
         "content": "Write a polite reply accepting an AI Engineer job offer. Only output the reply."}]
)

print(response.choices[0].message.content)
코드 편집 및 실행