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  3. Python으로 DeepSeek 활용하기
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연습 문제

추론 모델로 코딩하기

이제 DeepSeek의 R1 모델로 코딩을 직접 해 볼 시간이에요! 신뢰할 수 있는 코드를 개발하려면, 최종 결과를 반환하기 전에 중간 과정이 올바르게 동작하는지 검증하는 테스트를 포함하는 것이 중요해요. 테스트를 잘 작성하면 디버깅이 훨씬 쉬워집니다.

동료가 작업하던 Python 스크립트를 넘겨줬는데, 테스트가 전혀 없다는 것을 발견했어요. 이 스크립트에서 사용하는 라이브러리나 문법에 익숙하지 않으므로, 추론 모델을 활용해 assert 문 형태의 적절한 테스트를 스크립트에 추가해 보려고 합니다. assert 문에 대해 더 알아보고 싶다면 이 DataCamp 튜토리얼을 확인해 보세요.

import numpy as np
a = np.arange(5)
b = a.reshape(-1, 1)
c = np.ones((5, 3))
d = np.hstack((b, c))
col_means = d.mean(axis=0)

지침

100 XP
  • 제공된 코드를 미리 준비된 경계 구분 프롬프트에 복사해 넣으세요.
  • prompt를 deepseek-ai/DeepSeek-R1 모델로 보내세요.