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모델이 생각하게 만들기

DeepSeek V4-Pro는 기본적으로 추론을 수행합니다! 지금까지 진행한 채팅 스타일 작업에서는 모델이 깔끔한 최종 답변을 반환하지만, 데이터 분석, 코드 디버깅, 수학, 리서치 같은 더 심층적인 작업에서는 답변하기 전에 문제를 단계별로 해결해 나갑니다.

이번 연습 문제에서는 고등학교 수학 학생들에게 제시할 법한 전형적인 수학 문제를 V4-Pro에 전달하고, 기본 추론 기능이 작동하는 모습을 확인해 보겠습니다.

> math_problem

Calculate the area of a house in m^2 comprised of two rooms of sizes 3mx2m and 4mx5m.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 DeepSeek 활용하기

강의 보기

연습 안내

  • Chat Completions 엔드포인트를 통해 math_problem 프롬프트를 "deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash" 모델로 보내는 요청을 작성하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Create a request to the model — reasoning runs by default
response = client.chat.completions.____(
    model="deepseek-ai/____",
    max_tokens=400,
    messages=[
        {"role": "user", 
         "content": ____}]
)

print(response.choices[0].message.content)
코드 편집 및 실행