시작하기무료로 시작하기

모델이 생각하게 만들기

DeepSeek V4-Pro는 기본적으로 추론을 수행합니다! 지금까지 진행한 채팅 형식의 작업에서는 모델이 정돈된 최종 답변을 반환하지만, 데이터 분석이나 코드 디버깅, 수학, 연구처럼 더 깊이 있는 작업에서는 답변을 내놓기 전에 문제를 단계별로 풀어 나갑니다.

이번 연습에서는 고등학교 수학 수업에 나올 법한 전형적인 수학 문제를 V4-Pro에 전달하고, 기본 추론 기능이 어떻게 문제를 해결하는지 살펴보겠습니다.

> math_problem

Calculate the area of a house in m^2 comprised of two rooms of sizes 3mx2m and 4mx5m.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 DeepSeek 활용하기

강의 보기

연습 안내

  • Chat Completions 엔드포인트를 통해 math_problem 프롬프트를 "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813" 모델로 보내는 요청을 작성하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Create a request to the model — reasoning runs by default
response = client.chat.completions.____(
    model="deepseek-ai/____",
    max_tokens=400,
    messages=[
        {"role": "user", 
         "content": ____}]
)

print(response.choices[0].message.content)
코드 편집 및 실행