텍스트 요약
DeepSeek 모델의 가장 대표적인 활용 사례 중 하나는 텍스트 요약입니다. 보고서를 간결한 한 장짜리 문서나 몇 가지 핵심 포인트로 정리하거나, 이해관계자별 다음 단계와 일정을 추출하는 등 비즈니스 환경에서 다양하게 응용할 수 있습니다.
이번 연습 문제에서는 금융 투자 관련 텍스트(finance_text)를 DeepSeek 채팅 모드를 사용하여 두 개의 간결한 불릿 포인트로 요약해 보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 DeepSeek 활용하기
연습 안내
- f-string을 사용하여
finance_text를prompt에 삽입하세요. prompt를 전송하는 요청을 생성하고, 최대 토큰 수는400으로 설정하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
messages=[{"role": "user", "content": ____}],
____
)
print(response.choices[0].message.content)