CSV에서 Dask DataFrame 만들기
이전에 루프와 지연 함수(delayed functions)를 사용해 Spotify 노래 데이터를 분석했어요. 이제는 Dask DataFrame을 사용하면 같은 작업을 훨씬 쉽게 할 수 있다는 것을 알게 되었죠. 루프 대신 이러한 메서드를 사용하면 앞서 했던 작업이 얼마나 쉬워지는지 살펴보겠습니다. 그에 앞서, 먼저 데이터를 Dask DataFrame으로 불러와야 합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python에서 Dask로 병렬 프로그래밍
연습 안내
dask.dataframe하위 패키지를dd로 임포트하세요.data/spotify폴더의 모든 CSV 파일을 최대 블록 크기 1MB로 읽어 오세요.dd.to_datetime()함수를 사용해'release_date'열의 문자열을 datetime으로 변환하세요.- DataFrame의
.head()메서드를 사용해 표의 상위 5개 행을 확인하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import dask dataframe as dd
____
# Load in the DataFrame
df = ____
# Convert the release_date column from string to datetime
____
# Show 5 rows of the DataFrame
print(____)