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  3. Python에서 Dask로 병렬 프로그래밍
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연습 문제

가장 인기 있는 노래

Spotify 데이터에 대해 한 가지 작업이 더 남아 있어요. 사용 가능한 모든 연도에서 가장 인기 있는 상위 10곡을 찾는 것입니다. 이를 계산하는 알고리즘은 각 연도별로 상위 10곡을 구한 뒤, 이들을 합쳐 다시 상위 10곡(즉, 각 연도의 톱10 중 최종 톱10)을 찾는 방식이에요.

다음 함수는 DataFrame에서 상위 10곡을 찾는 함수로, 여러분의 작업 환경에 제공되어 있습니다.

def top_10_most_popular(df):
  return df.nlargest(n=10, columns='popularity')

dask와 delayed() 함수는 이미 import되어 있어요. pandas는 pd로 import되어 있습니다. 파일 이름 목록은 filenames로, 각 파일의 연도는 years 리스트에 저장되어 있어요.

지침

100 XP
  • 각 파일에 대해 top_10_most_popular() 함수를 사용해 해당 연도의 상위 10곡을 찾으세요.
  • 각 연도의 톱10 리스트를 계산하고, 반환된 튜플의 첫 번째 항목을 선택하세요.
  • 연결(concatenate)한 DataFrame에 대해 top_10_most_popular() 함수를 실행해 전체 기간의 상위 10곡을 찾으세요.