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xarray로 탐색적 데이터 분석

Xarray는 표 형식 데이터를 다루기 쉽게 해 주는 pandas처럼, 다차원 데이터를 훨씬 쉽게 다룰 수 있게 해 줍니다. 게다가 Xarray는 백그라운드에서 Dask를 사용해 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있어요.

여러분은 유럽 기상 데이터셋을 더 자세히 분석하는 임무를 맡았습니다. 이제 Xarray 사용법을 익혔으니, 탐색적 데이터 분석부터 시작해 보겠습니다.

xarray는 xr로 임포트되어 있어요.

Instrukcje

100 XP
  • Xarray의 open_zarr() 함수를 사용해 "data/era_eu.zarr" 데이터셋을 여세요.
  • DataSet의 .isel() 메서드를 사용하여 time 좌표의 0번째 인덱스를 선택하세요.
  • 0번째 인덱스에서 선택한 ds_sel에서 'temp' 변수를 선택해 ax1에 그리세요.
  • 0번째 인덱스에서 선택한 ds_sel에서 'precip' 변수를 선택해 ax2에 그리세요.