훈련 데이터를 지연 변환하기

입력 변수를 전처리하는 일은 Machine Learning에서 매우 중요하며, 대체로 모델의 정확도를 높여 줍니다. 직전 연습 문제들에서는 Spotify 데이터가 미리 전처리되어 있었지만, 직접 전처리하는 방법을 꼭 알아 두셔야 해요.

이 연습에서는 StandardScaler() 객체를 사용합니다. 이 스케일러는 배열의 각 열을 평균 0, 표준편차 1이 되도록 변환해요.

Spotify 곡의 Dask DataFrame은 dask_df로 환경에 준비되어 있습니다. 여기에는 예측 대상인 인기 점수(popularity)와, 이 점수를 예측하는 데 사용한 입력 변수들이 모두 들어 있어요.