HDF5 데이터셋에서 Dask 배열 만들기

지난 40년간의 유럽 강수량을 분석하는 임무를 맡았습니다. 유럽 전역의 격자 지점에 대한 월별 평균 강수량이 HDF5 형식으로 제공되었습니다. 파일 크기가 꽤 크기 때문에, Dask를 사용해 불러오고 처리하기로 했습니다.

h5py는 이미 임포트되어 있고, dask.array는 da로 임포트되어 있어요.

h5py를 사용해 'data/era_eu.hdf5' 파일을 여세요.
from_array() 함수를 사용해 '/precip' 변수를 Dask 배열로 불러오고, 청크를 (12개월, 위도 15, 경도 15)로 설정하세요.
첫 번째 축을 따라 12번째마다 인덱스를 선택하도록 배열 슬라이싱을 사용하세요. 이렇게 하면 모든 연도의 1월 데이터가 선택됩니다.
시간 축(축 0)을 따라 january_rainfalls의 평균을 내어, 유럽 전역의 1월 평균 강수량을 계산하세요.