지연 평가로 train-test 분할
X 변수는 이미 변환했어요. 이제 y 변수를 변환하고 데이터를 학습용과 테스트용 세트로 나누어 데이터 준비를 마무리하세요.
이전 연습 문제에서 만든 변수 X와 y는 현재 환경에 준비되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python에서 Dask로 병렬 프로그래밍
연습 안내
dask_ml.model_selection에서train_test_split()함수를 임포트하세요.y의 인기 점수는 0-100 범위이므로, 100으로 나누어 0-1 범위가 되도록 정규화하세요.train_test_split()함수를 사용해 데이터를 학습 세트와 테스트 세트로 분할하세요. 데이터를 섞이도록(shuffle) 설정하고, 테스트 비율을 전체 데이터의 20%로 지정하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import the train_test_split function
from ____ import ____
# Rescale the target values
y = ____
# Split the data into train and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = ____
print(X_train)